史景喆的个人主页

Hello! 我是史景喆,来自清华大学交叉信息院(即姚班),目前是大四本科生。

我很荣幸在本科阶段和加州大学圣地亚哥分校Xiaolong Wang教授)和清华大学Hang Zhao教授)进行研究。

高中参与物理竞赛时,我很荣幸遇到了一群志同道合的朋友,我们创办了CPHOS,为全国的高中生提供免费的物理竞赛模拟平台。我也带领CPHOS技术组一起开展了一些有趣的研究,包括CHOPS项目。

本科期间,我很荣幸和马钦伟(我的高中和大学同学)和Lei Li(哥本哈根大学博士后)合作过研究(我们都是CPHOS的成员)。

我在第51届全国中学生物理竞赛(IPhO 2021)中获得金牌(全球排名第十),并在2021年第52届IPhO中作为线上阅卷志愿者。

与此同时,我也很荣幸在全球领先的做市商Optiver参与了量化交易实习。

📬 邮箱  |  📑 简历  |  🎓 谷歌学术  |  💻 Github
[Aa] English Homepage (英文主页)

profile photo

动态

  • 2025-02: ✨ 文章 Explaining Context Length Scaling and Bounds for Language Models 已上线arXiv预印本!
  • 2024-09: 文章 Scaling Law for Time Series Forecasting 被顶会 NeurIPS 2024 接收!
  • 2024-07: 文章 CHOPS 被顶会 COLM 2024 接收!

  • 学术&生活兴趣

    我对机器学习、深度学习的研究,以及物理竞赛的普及推广感兴趣。

    高中参加物理竞赛后,我和一群志同道合的朋友们创办了CPHOS,致力于为全国的高中生提供免费的物理竞赛教育资源。
    惊叹于目前人工智能技术的发展,我在大学期间参与了许多与深度学习和机器学习相关的研究。我在顶级会议中发表了一作论文。

    研究兴趣

    我对机器学习和深度学习的各个方面有广泛的兴趣.

    对于深度学习/机器学习的应用,我对大语言模型(LLM)的应用十分感兴趣,包括多智能体研究和多模态语言模型等。

    对于深度学习的物理学,我对于大语言模型的物理规律很感兴趣,尤其是关于Scaling Laws及其解释的部分。作为一位物理竞赛生,我觉得用物理学的视角来研究深度学习是非常有趣的。

    发表文章

    (* equal contribution, ^ equal correspondence)
    PontTuset Scaling Law for Time Series Forecasting
    Jingzhe Shi*, Qinwei Ma*, Huan Ma, Lei Li

    NeurIPS 2024
    Code / arXiv / OpenReview

  • We proposed a theoretical framework for Scaling Law for Time Series Forecasting, taking into account look back horizon as well as dataset size and model size.
  • We conducted experiments to validate our theory proposed and assumptions made.
  • Our key theoretical and experimental findings were that optimal look back horizon does exist and it increases with dataset size, calling for a more fair comparison when proposing new time series forecasting models.
  • PontTuset CHOPS: CHat with custOmer Profile Systems for Customer Service with LLMs
    Jingzhe Shi, Jialuo Li, Qinwei Ma, Zaiwen Yang, Huan Ma, Lei Li

    COLM 2024
    Code / arXiv / OpenReview

  • We proposed CHOPS, an LLM agent designed to efficiently access user information, interact with existing systems, and provided accurate, safe responses by leveraging a combination of small and large LLMs. Validated using the CPHOS-dataset we proposed in the same work, CHOPS demonstrated its potential to enhance or replace human customer service.
  • 预印本

    (* for equal contribution, ^ for equal correspondence)
    PontTuset Explaining Context Length Scaling and Bounds for Language Models
    Jingzhe Shi, Qinwei Ma, Hongyi Liu, Hang Zhao^, Jeng-Neng Hwang, Serge Belongie, Lei Li^

    Preprint
    Code / arXiv

  • We explain context length scaling from Intrinsic Space perspective, with theoretical assumptions and deductions validated by experiments on Natural Language and Synthetic Dataset.
  • Our explanation based on Entropy in Appendix C draws inspiration from the concept of calculating Entropy of Physics Systems with logarithm of possible states in Phase Space, in Statistical Mechanics.
  • PontTuset Large Trajectory Models are Scalable Motion Predictors and Planners
    Qiao Sun, Shiduo Zhang, Danjiao Ma, Jingzhe Shi, Derun Li, Simian Luo, Yu Wang, Ningyi Xu, Guangzhi Cao, Hang Zhao

    arXiv 2023
    Code / arXiv

  • We leveraged successful backbones in NLP for trajectory prediction, demonstrating scalability on diverse datasets and achieving state-of-the-art performance on Nuplan dataset.
  • I was responsible for the decoder part. I ustilized DDPM to generate trajectory in Key Point Space to capture multi-modal distribution of future trajectories.

  • 社会工作


    CPHOS
    2020.12 - Present
    共同创始人, 前技术组负责人, 理事会成员
  • CPHOS是一个非盈利的学术组织,致力于为全国高中生提供免费的物理竞赛模拟平台。
  • CPHOS成立于2020年底,由10人(包括我自己)创办,现在有100多名成员。1000多名来自200多所高中的学生参加了CPHOS举办的大部分奥林匹克竞赛。
  • 我领导技术组开发支持在线奥林匹克竞赛的工具,并进行有趣的研究,包括CHOPS项目。
  • Optiver
    2024.07-2024.08
    Quantitative Trading Intern, Optiver 上海办公室
  • Optiver是一家全球领先的做市商。

  • 教育经历



    UCSD
    2024.02 - 2024.06
    Visiting researcher
    Research Advisor: Prof. Xiaolong Wang.
    Tsinghua University
    2021.09 - Present
    Undergraduate Student
    Research Advisor: Prof. Hang Zhao.

    代表性奖项和奖学金

    (完整列表可在简历中找到:CV)

  • 2023&2024: 清华大学科技创新奖学金
  • 2021: 清华大学新生一等奖学金
  • 2021:IPhO金牌(IPhO 2021), 排名全球第十.
  • 2021:在全国中学生物理竞赛中,经过一些列选拔,成为5位 中国国家队队员之一;这一过程中获得了一系列省级、国家级物理竞赛一等奖(金牌)。
  • 语言和技能

  • 语言: 中文(母语), 英语(TOEFL: 113/120; R30,L28,S26,W29; 2024-11成绩),日语(日常对话)。
  • 编程语言: Python, C/C++, etc.
  • 工具: Git, LaTeX, SQL, etc.

  • 公共志愿服务

  • ICLR 2025, COLM 2025, NeurIPS 2025 审稿人
  • IPhO 2022 (52届全国中学生物理竞赛) 阅卷人

  • This homepage is designed based on Jon Barron's homepage and deployed on GitHub Pages. Last updated: Apr, 2025.
    © 2025 Jingzhe Shi